應用更“智慧”
人工智能成為核心引擎
(資料圖)
過去，工業互聯網在破解“老師傅經驗”難題時，更多是將這些“隱性知識”顯性化、流程化，但本質上仍是對人類經驗的模仿和復刻，難以突破能力的上限。如今，人工智能賦能制造業數字化轉型的作用日益凸顯，正從工業互聯網的“輔助工具”變為“核心引擎”，它實現的不再是簡單的模仿，而是根本性的超越。
一是智能決策，讓傳統技藝科學化。人工智能通過學習工業互聯網應用中積累的大量高質量數據集，可以快速熟悉工業制造全流程各環節和各種工藝參數，尤其是能以算法模型的形式“活學活用”老師傅們那些只可意會不可言傳的“看家本領”和“獨門絕技”。這不僅實現了寶貴經驗的數字化沉淀，更將傳統的“技藝”升華為現代的“科學”，讓生產過程從“知其然”邁向“知其所以然”。
二是人機共創，讓工業生產數智化。人工智能這個“超級大腦”的植入，賦予了工業互聯網實時優化和智能調度的能力。它能夠指揮工業機器人這個“靈巧身體”，將計算出的最優指令不差分毫地在物理世界中實踐、操作，從而誕生了功能強大的“工業智能體”。我們看到，越來越多的工業機器人開始在車間里廣泛應用，人形機器人等更高級形態的智能體也正從概念走向應用，預示著未來工廠將擁有更強的柔性和適應性。
當工業互聯網裝上“AI引擎”，制造業就能跑出“數智加速度”。2024年，我國工業增加值超過40萬億元，通過工業互聯網與人工智能的深度融合，哪怕僅僅提升一個百分點的效能，就意味著4000億元的增量價值，為制造業高質量發展注入了磅礴動力。
架構更“立體”
從單點改造走向全局融通
過去，企業對于工業互聯網的應用更側重于“點狀突破”和“局部優化”。無論是對內改造單條產線，還是向外連接上下游，著眼點往往是解決具體環節的效率問題，系統與系統之間、企業與企業之間并未實現真正的貫通。這種模式雖然在一定程度上提升了效率，但難以形成體系化的競爭優勢。以融合促創新、以融合促發展是工業互聯網的主攻方向，經過大量的實踐總結，我們將“T型架構”作為工業互聯網推動制造業數字化轉型的理論方法。
“T型架構”的“橫”，重在IT技術，旨在打通產業鏈。它將不同制造階段和商業計劃的IT系統集成，實現企業間、環節間面向產業集群共性的橫向集成。從而在供需對接、集中采購、資源共享、產融結合等方面，達成更大范圍的資源動態調配與高效協同，形成一個富有韌性的產業生態。好比構建了整個產業鏈的“大腦”，讓信息流、物資流、資金流在企業間暢通無阻，提升了整個產業生態的韌性和效率。
“T型架構”的“縱”，重在OT技術，旨在做深生產線。它要求將企業內部的裝備、產線、車間、工廠等各個環節進行更深度地互聯互通，打通從底層設備控制到上層經營管理的全流程數據鏈路，實現生產全要素的透明化管理和精細化運營。好比健壯了企業的“四肢”，讓生產執行系統變得敏捷、可控。
橫縱結合的關鍵，在于“大腦”與“四肢”的聯動，在于IT與OT的深度融合。這既是工業互聯網建設的難點，也是價值創造的重點。截至2025年2月，我國已累計培育了超230家卓越級、1200家先進級和3萬家基礎級智能工廠，推動制造業數字化轉型從“局部優化”邁向“全局智能”。
布局更“優化”
云網協同保障發展安全
過去，很多企業想上云，但最大的顧慮是“數據安全”，擔心核心商業秘密外泄。如何在上云用數的同時，確保核心數據的安全可控，是廣大企業，特別是制造業企業最大的顧慮。現在，隨著工業網絡向著IP化、扁平化、無線化的方向加速演進，高性能算力通過高質量網絡直接延伸到企業“家門口”，讓企業不需要把所有“家當”都搬到公共平臺，我們鼓勵企業建好“三朵云”。
第一朵是“邊緣云”，這是企業的“保險柜”。它將工序流程、生產工藝、關鍵參數這些商業數據安全地部署在工廠本地進行計算和處理，確保核心商業機密不出廠門。我國擁有超過600萬家制造企業，量大面廣，對數據本地化處理的需求極為旺盛。當前，邊緣云的增速最為迅猛，這也是制造業數字化轉型加快的重要標志之一。
第二朵是“企業云”，這是企業的“辦公室”。它主要承載企業的通用管理系統，如財務、人力資源、客戶關系管理等。這些系統對實時性要求不高，但需要高度的穩定性和可靠性。將它們部署在專屬或公共的企業云上，可以有效降低IT運維成本，提升管理效率。
第三朵是“生態云”，這是企業的“朋友圈”。它是一個開放的協作平臺，用于企業與上下游的供應商、經銷商、合作伙伴進行數據共享、業務協同和生態共建。通過生態云，企業可以更便捷地融入產業鏈，共同開拓市場、抵御風險。
“三朵云”的布局模式，既保證了核心數據的安全，又實現了通用數據的共享和業務生態的協同。當前，我國網絡與算力基礎設施建設成效顯著，截至2025年7月，企業專網覆蓋全國97%以上的地級行政區，基礎電信企業為工業企業建設了2萬個虛擬專網，5G工業獨立專網試點有序推進，為制造業數字化轉型提供了安全、可靠、富有彈性的發展環境。
賦能更“普惠”
服務模式走向親民易用
過去，中小企業普遍面臨“想轉不敢轉、能轉不會轉”的難題，高昂的成本、復雜的技術和人才的匱乏，是橫亙在它們面前的“三座大山”。如今，工業互聯網的服務模式變得更加親民易用，讓中小企業也能“用得起、用得好”。
一是應用“訂閱化”，大幅降低使用門檻。傳統的數字化改造需要企業一次性投入巨額資金購買軟硬件。現在，越來越多的服務商推出“訂閱制”服務，企業無須自建機房、購買服務器，可以像訂購視頻會員一樣，按需、按月或按年付費使用云端的工業軟件和算力資源，極大地降低了數字化轉型的初始應用門檻。
二是方案“套餐化”，顯著縮短見效周期。中小企業往往缺乏專業的IT團隊，從零開始摸索數字化方案費時費力。現在，市場上涌現出大量“開箱即用”的行業解決方案。這些方案是服務商在深刻理解行業共性需求的基礎上，預先打包好的“套餐”，覆蓋了生產管理、設備監控、訂單處理等常見場景，讓企業不必從零摸索，能夠快速上手、快速見效。
三是服務“管家化”，有效彌補能力短板。為解決中小企業人才短缺、技術匱乏的困境，一種“數字管家”式的貼身服務模式應運而生。專業的服務商團隊為企業提供從診斷、規劃到實施、運維的全流程陪伴式服務，手把手地幫助企業解決轉型過程中遇到的各種難題。
服務模式的創新，有效破解中小企業的轉型困境，讓工業互聯網不再是大企業的專屬，更是中小企業的得力助手，為制造業數字化轉型注入了源源不斷的內生動力。截至2025年5月，全國已有超過87%的“專精特新”中小企業，將數字化全面應用到了企業研發、生產、管理等核心業務流程中。
工業互聯網發展的新變化，是我國實體經濟與數字經濟同頻共振、科技創新與產業創新良性互動、工業化與信息化融合發展的結果。近年來，我國工業發展呈現出強大韌性與活力，持續增長的工業基本盤，為工業互聯網提供了豐厚的土壤和廣闊空間。這些發展和變化，充分彰顯了中國特色新型工業化道路的實踐偉力，不斷豐富著工業互聯網的內涵外延。展望未來，我們將把握機遇，乘勢而上，以工業互聯網的新突破，推動制造業數字化轉型新發展，為推進新型工業化作出更大貢獻。
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